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Maquettes haute fidélité
Application cliente : Configuration du projet
L'application cliente permet aux chefs de projet et aux data scientists de configurer, lancer et suivre en toute autonomie leurs projets d'annotation. Le principal défi de conception consistait à rendre accessibles les flux de travail complexes, les multiples étapes d'annotation, les ontologies personnalisées et les pipelines d'assurance qualité à plusieurs niveaux, sans pour autant les simplifier à l'excès.
J'ai conçu un assistant de configuration de projet structuré qui guide les clients dans la définition des tâches, la création de leur taxonomie d'étiquettes, la configuration des flux de travail à plusieurs étapes et la définition d'un budget, le tout avant le début de tout travail d'annotation.
Un système de facturation basé sur le crédit et un outil d'estimation budgétaire avant lancement offraient aux clients une visibilité claire des coûts, tous les obstacles liés au paiement étant regroupés en un seul moment de lancement plutôt que dispersés tout au long du processus de configuration.
Processus de conception
Travaillant dans un environnement de start-up en constante évolution, ce projet exigeait un processus de conception agile et itératif :
Des ateliers structurés sur les exigences pour définir la portée et les priorités
Cycles de conception rapides où les prototypes et les interfaces utilisateur ont remplacé les longs documents de spécifications.
Les exigences ont évolué au fil du travail lui-même
Chaque série d'examens a fait émerger de nouveaux cas particuliers et des décisions relatives au produit, qui ont été résolus en temps réel plutôt qu'à l'avance.
Application Talent - Flux d'annotation
L'application de talents est l'endroit où les annotateurs effectuent le travail d'étiquetage proprement dit, et elle devait fonctionner aussi bien pour les experts en apprentissage automatique que pour les travailleurs à distance novices.
J'ai conçu une interface ciblée, tâche par tâche, qui ne fait apparaître que ce dont les annotateurs ont besoin sur le moment — la ressource, les outils et l'ensemble d'étiquettes — avec des indicateurs de progression clairs et une sauvegarde automatique pour faciliter les longues sessions d'annotation.
L'annotation des relations (liaison de deux segments ou objets) a été repensée : au lieu d'un raccourci clavier, elle est désormais accessible visuellement à tous, quel que soit leur niveau de compétence. Un processus de qualification, avec un retour d'information clair (réussite/échec), permet d'intégrer automatiquement les annotateurs aux projets, sans intervention manuelle du client.
Maquettes haute fidélité
Collaboration
Directeur général
Équipe d'ingénieurs
Concepteur de produit principal
DURÉE
12 mois, temps plein
RÔLE
Concepteur UX principal
PROJET
Application d'étiquetage IA
CLIENT
Toptal, équipe d'ingénieurs en IA
Détails du projet
Toptal avait besoin d'une plateforme d'annotation de qualité professionnelle permettant aux entreprises clientes de constituer des jeux de données d'entraînement de haute qualité pour leurs modèles d'IA/ML, sans que les ingénieurs aient à configurer chaque flux de travail. La plateforme devait répondre aux besoins de deux types d'utilisateurs distincts : les clients (chefs de projet, data scientists, ingénieurs en ML) qui configurent et gèrent les projets, et les annotateurs (experts indépendants aux niveaux techniques variés) qui réalisent l'annotation.
J'ai été recruté en tant que concepteur UX principal pour concevoir l'expérience produit complète : de la création initiale du projet et de la configuration du flux de travail aux interfaces de tâches d'annotation, en passant par les tests de qualification, la revue QA, la facturation et l'exportation des résultats.
Plateforme d'étiquetage et d'annotation par IA
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